📚 Centro de Estudio

todo tu material de repaso en un solo lugar - elegí una tarjeta para empezar

📦 Descargar la web completa (.zip)

Descomprimí el .zip y abrí index.html - no necesita servidor, funciona directo en el navegador.

🤖 Introducción a la Inteligencia Artificial

1 recurso
Nuevo
🧠

Guía de estudio de IA

INTROALAIA/guia/index.html

Guía completa e interactiva de la materia: las 6 unidades explicadas, con práctica y examen modelo.

  • Unidades 1 a 6 con explicaciones ELI5
  • Ejercicios, flashcards y cuestionarios
  • Modelo de examen y simulacro
  • Mapa de conceptos, línea de tiempo y cronograma
  • Basada en las presentaciones de clase 0 a 4
Abrir guía →

⚖️ Ética en la Inteligencia Artificial

1 recurso
Nuevo
⚖️

Guía de estudio de Ética

ETICA/web/index.html

Guía interactiva armada con el material de la cátedra: las 6 clases dictadas explicadas, con simuladores, práctica y simulacro de parcial.

  • Teorías éticas, principios UNESCO/OCDE/UE y AI Act
  • Datos personales: GDPR, Ley 25.326, Costeja y Denegri
  • 86 preguntas y 30 ejercicios con explicación
  • Simulacro cronometrado para los parciales
  • Mapa de conceptos, glosario y cronograma
Abrir guía →

📈 Probabilidad y Estadística

1 recurso
Nuevo
📈

Guía de estudio de Probabilidad y Estadística

ESTADISTICA/guia/index.html

Guía interactiva de la materia completa (UADE 3.1.049), armada con el programa oficial, las clases dictadas y la Guía de Problemas de la cátedra.

  • Plan de estudio día por día para el 1º parcial (22/09)
  • Las 8 unidades, de la descriptiva al Teorema Central del Límite
  • Mapa de dependencias entre los 60 temas
  • Tabla de la normal y de Poisson, calculadas y con buscador
  • Progreso guardado en el navegador
Abrir guía →

🐍 Python para Ciencia de Datos

1 recurso
Nuevo
📈

Curso de autoestudio

PYTHONCIENCIADEDATOS/curso/index.html

Material de autoestudio con 61 lecciones y 42 prácticas resueltas, de archivos a Seaborn.

  • Archivos, excepciones, CSV y JSON a mano
  • NumPy: vectorización, máscaras y broadcasting
  • pandas: loc/iloc, limpieza, merge y groupby
  • Matplotlib y Seaborn: mapas de calor, cajas y pairplots
  • Proyecto integrador y recetario final
Empezar curso →

🧮 Algoritmos y Pensamiento Computacional

6 recursos
Nuevo
📂

Archivos & Entry Point

Resumen_Archivos_EntryPoint.html

Resumen de las clases de Archivos y de Punto de Entrada, con cuestionario multiple choice incluido.

  • open() / close(), modos r, w y a
  • read(), readlines() y with open(...)
  • if __name__ == "__main__" explicado
  • 20 preguntas con corrección y explicación
  • PDFs originales de las dos clases para descargar
Estudiar → Nuevo
🧾

Ejercicio del último parcial

Ejercicio_Parcial_Practico.html

Foto real del enunciado práctico del último parcial, transcripta para leer y practicar cómodo.

  • Ordenamiento por Inserción + Búsqueda Binaria
  • Matriz de butacas de un cine (6×6)
  • Foto descargable en tamaño completo
Ver ejercicio →
📘

Resumen teórico

Resumen_Algoritmos.html

La teoría completa para el parcial, organizada por temas y con índice de navegación.

  • Listas, tuplas, diccionarios y funciones
  • Búsqueda secuencial y binaria
  • Ordenamiento, vectores, matrices y entry point
  • Tablas de complejidad y ejemplos de código
Abrir resumen →
🎬

Resumen Sort y Find

Resumen_Sort_y_Find.html

Simulación animada paso a paso de ordenamiento y búsqueda, explicada en palabras simples.

  • Burbuja, Inserción y Selección (con barras)
  • Búsqueda Secuencial y Binaria (con punteros)
  • Velocidad configurable · paso a paso · narración
Ver simulación →
🎯

10 Cuestionarios interactivos

Cuestionarios_Algoritmos_10.html

Banco de 100 preguntas multiple choice con corrección y explicación de cada respuesta.

  • 10 cuestionarios temáticos × 10 preguntas
  • Botón aleatorio 🎲 y examen mezclado 🧩
  • Puntaje, barra de progreso y feedback
Practicar →
📝

Cuestionario clásico

Cuestionario_Algoritmos.html

Cuestionario único de evaluación que recorre todos los temas de la materia de una sola vez.

  • 25 preguntas de todos los temas
  • Corrección con explicación y puntaje final
Resolver →

📊 Introducción a la Ciencia de Datos · 2º Parcial

5 recursos
📗

Resumen de estudio

1_Resumen_Estudio.html

Resumen teórico del segundo parcial con todo lo que entra.

  • Correlación y regresión lineal
  • Inferencia sobre proporciones
  • Tabla de valores Z y checklist del día
Abrir resumen →
✅

Modelo de parcial resuelto

2_Modelo_Resuelto.html

Un parcial modelo resuelto paso a paso, mostrando todo el procedimiento.

  • Cálculo de relación entre variables
  • Intervalos de confianza y % de variación
  • Pruebas de hipótesis y tipos de error
Ver resolución →
🧪

Parciales de práctica

3_Parciales_Practica.html

Ejercicios de parcial para resolver vos, con solucionario al final.

  • Práctica 1 - App de delivery
  • Práctica 2 - Campaña de email marketing
  • Solucionario completo
Practicar →
🗓️

Checklist de estudio

4_Checklist_Estudio.html

Plan de repaso para organizarte en los días previos al parcial.

  • Contenidos a dominar (lista marcable)
  • Cronograma "parcial en 6 días"
Ver checklist →
🕹️

Estudio interactivo

5_App_Interactiva.html

App de repaso con simulacro cronometrado para ponerte a prueba.

  • Mapa de conceptos
  • Simulacro de examen cronometrado
  • Multiple choice con tiempo
Entrar →

📣 Marketing

1 recurso
🛍️

Las 4 P del Marketing

Estudio-4P-Marketing.html

Material de estudio sobre las 4 P con autoevaluación incluida.

  • Producto, Precio, Plaza y Promoción
  • Opción múltiple para corregir
  • Simulacro de examen de 10 preguntas
Estudiar →