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Positron: el IDE pensado para datos

VS Code esta hecho para escribir programas. Trabajar con datos es otra cosa: se escribe poco y se mira mucho. Positron es el mismo editor con los paneles que faltan para eso, y es el que te recomiendo para toda la parte de pandas.

Para que sirve

Fijate el bucle real de la leccion anterior: leer el archivo, mirar los tipos, mirar los valores raros, contar cuantos hay, mirar de nuevo. De cinco pasos, cuatro son mirar. Y en un editor de programas, mirar cuesta caro: hay que escribir un print, elegir de antemano que se quiere ver, y leer el resultado como texto plano en una terminal.

Un IDE de datos da vuelta la proporcion. La tabla esta siempre a la vista, las variables cargadas se listan solas y el resumen de una columna esta a un click. No es comodidad: es que ves cosas que no estabas buscando, que es justo donde se esconden los errores de datos. Al final de esta leccion vas a encontrar una nota imposible que nadie fue a buscar.

Que es

Positron es el IDE de ciencia de datos de Posit - los mismos que hacen RStudio -, para Python y R. Esta construido sobre Code OSS, que es el nucleo abierto de Visual Studio Code.

Ese ultimo dato es el que importa para vos: la interfaz, los atajos, la paleta de comandos, la forma de abrir carpetas y el editor de texto son los mismos. No estas aprendiendo un programa nuevo, estas agregandole cuatro paneles al que ya sabes usar.

Los paneles, que son toda la diferencia

Desde la version 2026.03, ademas, la salida de una celda que devuelve un DataFrame de pandas (o de polars) se dibuja directamente como una grilla interactiva - se scrollea, se ordena, se seleccionan y copian celdas - con un boton Open in Data Explorer al lado.

Lo mismo, paso a paso

Seis pasos sobre el mismo archivo de la leccion 0.1. Prestale atencion al paso 3: es donde el panel contesta de una sola vez las tres preguntas que alla nos costaron cinco expresiones en la consola.

El panel no es magia: es codigo que no escribiste

Conviene saber que hay atras de cada panel, por dos razones: para no depender del IDE, y porque lo que se entrega es codigo, no una vista.

El panel de Variables

import pandas as pd

notas = pd.read_csv("estudiantes_notas.csv")

# Esto es exactamente lo que el panel muestra al lado del nombre de la variable.
print("forma:", notas.shape)
print()
print(notas.dtypes)

forma: (40, 5)

legajo            str
estudiante        str
nota_1        float64
nota_2        float64
nota_3            str
dtype: object

El resumen de una columna

import pandas as pd

notas = pd.read_csv("estudiantes_notas.csv")

# Sobre una columna de texto, describe cuenta y cuenta distintos.
print("nota_3 (texto):")
print(notas["nota_3"].describe().to_string())

# Sobre una numerica, da los extremos. Ahi salta lo imposible.
print()
print("nota_2 (numero):")
print(notas["nota_2"].describe().round(2).to_string())

print()
print("media  :", round(notas["nota_2"].mean(), 2))
print("mediana:", round(notas["nota_2"].median(), 2))
print("Un solo 99 en una escala de 0 a 10 corre la media casi tres puntos.")
print("La mediana casi no se mueve: por eso conviene mirar las dos.")

nota_3 (texto):
count      37
unique     29
top       7.8
freq        3

nota_2 (numero):
count    40.00
mean      8.17
std      14.85
min       3.00
25%       4.65
50%       5.45
75%       7.43
max      99.00

media  : 8.17
mediana: 5.45
Un solo 99 en una escala de 0 a 10 corre la media casi tres puntos.
La mediana casi no se mueve: por eso conviene mirar las dos.

Ordenar y filtrar

import pandas as pd

notas = pd.read_csv("estudiantes_notas.csv")

# Ordenar por una columna de texto es orden alfabetico: el guion queda primero.
print(notas.sort_values("nota_3")[["legajo", "nota_3"]].head(4).to_string(index=False))

print()
# Filtrar. El explorador hace esto mismo con un formulario, sin tocar el objeto.
print(notas[notas["nota_3"] == "-"][["legajo", "estudiante"]].to_string(index=False))

print()
print("Ojo: ni ordenar ni filtrar en el panel cambian el DataFrame.")
print("Son una lupa, no una edicion. Lo que se guarda es el codigo, no la vista.")

legajo nota_3
 L2621      -
 L2629      -
 L2618   -1.0
 L2633    3.2

legajo      estudiante
 L2621 Zacarías Juárez
 L2629  Zacarías Gómez

Ojo: ni ordenar ni filtrar en el panel cambian el DataFrame.
Son una lupa, no una edicion. Lo que se guarda es el codigo, no la vista.

Lo que aprendiste en 0.1 se usa igual

Positron trae el Python Debugger (debugpy) como extension precargada, que es la misma infraestructura de depuracion que VS Code. El breakpoint se pone igual, clickeando la canaleta a la izquierda del numero de linea hasta que aparece el punto rojo, y la depuracion se maneja con los mismos controles.

Dicho de otra forma: la leccion anterior no se vence si te cambias. Es el mismo Python, el mismo depurador y otro tablero.

Dos cosas que hay que saber antes de instalarlo

Las extensiones no vienen del Marketplace de Microsoft

Microsoft no permite usar su Marketplace fuera de sus propias compilaciones de VS Code. Positron toma las extensiones del Posit Public Package Manager (P3M), que sirve el mismo catalogo que Open VSX.

La consecuencia concreta: las extensiones Python y Pylance oficiales de Microsoft no estan. No es un problema a resolver, es como funciona: Positron trae en su lugar un fork propio de la extension de Python, integrado con su consola y su panel de ayuda, mas pyrefly - un servidor de lenguaje que da resaltado, tipos y autocompletado - y el linter Ruff, los dos precargados.

La licencia

Positron se publica bajo la Elastic License 2.0, una licencia source-available: es gratis para uso personal, academico y comercial. La restriccion importante es una sola - no ofrecerlo como servicio alojado a terceros sin acuerdo con Posit - y hay una clausula especifica que permite a las instituciones educativas alojarlo para sus estudiantes con fines de aprendizaje. Algunas piezas, como el kernel y el formateador de R, van bajo MIT.

Para esta materia: se puede bajar, usar y recomendar sin ninguna letra chica.

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