Indice / Practicas / EJ-7.4

EJ-7.4 · CSV europeo y viaje de ida y vuelta

Escribir las ventas en el formato que pide un destino europeo, y demostrar que el archivo está bien volviéndolo a leer. La comprobación de ida y vuelta no es un extra: es el ejercicio.

Qué hay que hacer

A partir de ventas_mensuales.csv, producir dos archivos:

• ventas_es.csv - las 180 ventas con punto y coma como separador y coma decimal.
• ventas_ida_vuelta.csv - el mismo archivo leído de nuevo y escrito en formato normal.

La comprobación

Escribís con sep=";" y decimal=",", y leés el mismo archivo declarando lo mismo. Después pd.testing.assert_frame_equal(tabla, vuelta).

Si pasa, el archivo europeo conserva todos los datos. Si falla, te dice qué columna y qué fila - y lo importante: te lo dice antes de mandarle el archivo al destino.

Cómo saber si te salió

python comparar.py mi_ida_vuelta.csv ventas_ida_vuelta.csv

Ese archivo es el que se compara. El europeo se verifica solo: si la vuelta coincide, la ida estaba bien.

Antes de arrancar, mirá los datos

El contrato de salida

ventas_es.csv · 180 filas

Orden de las filas: fila_origen ascendente. Es unico por construccion. Indice: no se escribe: to_csv(index=False)

ventas_ida_vuelta.csv · 180 filas

Orden de las filas: fila_origen ascendente. Indice: no se escribe: to_csv(index=False)

Que hacer con cada defecto

Conteos clave

Si estos numeros no te dan, algo se desvio antes de que llegues a comparar los archivos.

Invariantes

Comprobaciones que tu resultado tiene que cumplir. Corrilas vos mismo antes de comparar los archivos:

len(europeo_lineas) == 181
len(vuelta) == 180
';' in primera_linea_del_europeo
',' in la_celda_de_precio_del_europeo
vuelta['fila_origen'].is_unique
list(vuelta['fila_origen']) == list(range(180))
int(vuelta['importe'].isna().sum()) == 3
abs(vuelta['importe'].sum() - tabla['importe'].sum()) < 0.01

Así tiene que quedar